CLAUDE COWORK
CORSO COMPLETO

1. Introduzione: cosa imparerai

Cowork è uno strumento che, se imparato bene, aumenta drasticamente la produttività: task che prima richiedevano 2–3 ore si fanno in ~10 minuti. L'autore (Giovanni Beggiato) gestisce consulenze per aziende da 10.000 €/mese fino a 50 milioni/anno e insegna ad applicare servizi AI in azienda.

Il corso copre, nell'ordine:

• scaricare Cowork e quali piani Anthropic servono;
• la differenza tra Cloud Cowork e Cloud Code (e Chat);
• il ciclo corretto: delegare → verificare → correggere;
• organizzare la workspace con context, projects, outputs;
• i Cloud projects e le project instructions (locali vs globali) e i loro limiti (restano locali, non condivisibili col team);
• file, skills, connectors, commands, plugins: dove trovarli e come crearli/customizzarli;
• pensare con Cowork: prompt per obiettivo vs per task (il “primo principio”);
• sub-agents (pipeline vs paralleli), context window, computer use, scheduled tasks e dispatch (uso da telefono).

2. Download & Pricing

Cerca “Claude Cowork download” e apri il sito ufficiale: scarichi l'app desktop (Mac o Windows). La versione mobile serve più avanti (per Dispatch) ed è sempre nella barra laterale destra.

3. Chat vs Code vs Cowork

L'app desktop apre tre modalità: Chat, Co-work, Code. Per il corso si usa Cowork.

4. Dove “vive” Cowork: la sandbox

Cowork e Code vivono in due posti diversi del computer:

• Cowork → Finder, menu Vai/Go + tasto Option per mostrare Library → Library/Application Support/Claude → i VM bundles (es. claudevm.bundle): è qui la sandbox, il “nido” sicuro dove Cowork opera.
• Cloud Code → dal profilo utente, su Mac Cmd+Shift+. mostra le cartelle nascoste → cartella .claude con le istruzioni (es. claude.md).

5. Demo 1 — Report di vendita da CRM

Concetto base: Cowork lavora sempre dentro una cartella. Si sceglie “Choose a different folder” (es. una cartella sul Desktop) contenente il file demo demo1 crm export (estrazione CRM di vendita anonimizzata).

Prompt dato a Cowork: analizza il file e produci un report con 4 fogli: (1) pipeline con venditori totali, (2) tassi di conversione per segmento, (3) deal fermi da >30 giorni con ultima data di contatto, (4) 5 raccomandazioni con priorità per il direttore commerciale. Formato professionale, numeri con separatore migliaia, percentuali con una cifra decimale.

Il risultato è un report (anche come file .xlsx nella cartella). Ma le prime 5 raccomandazioni sono troppo generiche e non azionabili. Si raffina con un secondo prompt: una raccomandazione azionabile deve essere misurabile e con un owner → riscrivile col formato azione specifica + owner + scadenza + impatto stimato (dal CRM).

6. Il primo principio & il loop Delega → Verifica → Correggi

Cowork (come ogni strumento AI) amplifica il lavoro ma non lo rimpiazza. Per arrivare al goal servono dei blocchi intermedi: se il goal non è chiaro, non sai che blocchi mettere. Per questo si ragiona a primo principio.

Il metodo operativo è un loop: parti da goal + dati → chiedi a Cowork la prima cosa → verifichi → se non va (es. “raccomandazioni troppo generali”) → correggi → ri-verifichi, creando micro-blocchi fino all'output voluto.

7. Serve la formazione? Il consulente AI

Domanda frequente: per usare Cowork/Cloud Code in azienda serve formazione? Risposta: “non come pensi tu”. La tecnologia evolve troppo in fretta (nuova release ogni 1–2 settimane) per formare il personale sulla piattaforma.

La formazione utile arriva dopo l'implementazione ed è sul processo, non sul development. La figura chiave è il consulente AI che:

1. mappa i processi dove ci sono i maggiori risparmi di tempo/denaro;
2. li capisce end-to-end e definisce gli ROI da targetizzare;
3. implementa, poi forma le persone sul processo (incluso nell'onboarding).

8. Interfaccia, scelta del modello & import memoria

Elementi dell'interfaccia: New task (nuova conversazione), Search (cerca tra cartelle, output e chat), navigazione tra cartelle/project, aggiunta di file/foto, Skills e connettori, e il selettore del modello.

Import della memoria da un altro AI (es. ChatGPT): in basso → nome piano → Settings → Capabilities → “Importa la memoria da un altro provider AI” → copia il prompt fornito → incollalo in ChatGPT → genera l'export → torna in Claude → Paste + Add to memory. In un clic la memoria è migrata.

Nella sezione account trovi color mode, Billing (il tuo piano) e Usage (quanto consumi, anche “on top” all'abbonamento per lavori pesanti).

9. Demo 2 — Fatture & le 3 best practice di prompting

Obiettivo: riorganizzare una cartella piena di fatture false (AI-generated) nominate a caso. Prompt: organizza le fatture nella cartella, crea una sottocartella per ogni cliente, rinomina col formato fattura_cliente_numero_data.pdf; se non riesci a leggere un file o sei incerto, mettilo in una cartella “da verificare”; non cancellare niente, non sovrascrivere.

Le 3 best practice

1. Precisione (il goal): di' esattamente cosa fare, non “pulisci/metti in ordine”.
2. Guardrails — di' cosa NON fare: “non cancellare niente, non sovrascrivere”.
3. Managing uncertainty — previsione dell'incertezza: “se non sei sicuro, metti in «da verificare», non inventare”.

10. Memoria, Projects, istruzioni locali vs globali

In una nuova conversazione, Cowork dice: “non ho memoria delle conversazioni precedenti, ogni sessione riparte da zero”. È come avere un collega bravissimo ma nuovo ogni giorno → nessun ROI. Soluzione: i Projects (memoria per progetto invece che per chat). Si creano con Nuovo progetto → Start from scratch.

Silos per cliente

Se lavori per clienti, crea un progetto per cliente (A, B, C). I contesti restano separati: Cowork conosce solo le info del cliente giusto e non confonde i clienti. Organizza per cliente, non per funzione (marketing/sales), altrimenti “esplode l'universo”.

Istruzioni locali vs globali

• Project instructions (locali) = cosa si fa nel progetto + info specifiche del cliente (n° dipendenti, tono, output, do's & don'ts). È il parallelo del claude.md di Cloud Code.
• Global instructions = tono/valori/goal consistenti su tutti i progetti. Si trovano in Settings → (scroll) → Cowork → Global instruction.

11. Demo 3 — Techno Service & Sub-agents

Progetto reale: Techno Service (cliente inventato). Si carica nel contesto la cartella “demo 3 proposta commerciale” con appunti di una call, listino servizi e profilo aziendale (file .md; in alternativa PDF). Prompt: “devo preparare una proposta commerciale per il CEO Marco (ingegnere, orientato ai numeri); prima leggi tutta la documentazione, hai proposte?”. Cowork fa brainstorming (formato, pilota di 2–3 settimane, KPI, ROI) e poi produce i deliverable in Word + PowerPoint.

Sub-agents: pipeline vs paralleli

Quando una task è difficile, Cowork la spezza in più agenti (es. agente Word, agente PowerPoint, agente QA). Ogni agente lavora sulla sua “lavagna”, finisce, passa il risultato e cancella il proprio contesto; alla conversazione principale torna solo il risultato.

• Pipeline = A → B → C in sequenza.
• Paralleli = A, B, C insieme (basta chiederlo nel prompt).

Organizzazione consigliata delle folder

Per ogni cliente crea una cartella con sottocartelle Context (appunti, profilo) e Personal Info (il tuo listino), più una cartella Output. Poi in Cowork: Nuovo progetto → Use an existing folder. Istruzione utile: “metti l'output nella cartella output” → ogni esecuzione resta pulita.

12. Skills

Problema: mandare lo stesso report a più clienti senza ricrearlo ogni volta → soluzione: le skills. Una skill è un semplice file markdown con le specifiche; si trova in Customize → Skills e si richiama col forward slash (es. /eli5 = “Explain Like I'm 5”).

Ci sono skill native di Anthropic e skill customizzate. Dal marketplace (tasto + → Browse skills) puoi installare skill ufficiali, es. Brand guidelines (applica colori/font ufficiali a qualsiasi artifact).

Creare una skill

Skills → + → Create skills with Claude, oppure /skill creator (una skill che crea skill). Il processo è iterativo: parli con la chat finché non ti piace. Le skill sono altamente personali (inutile usare quelle altrui). Quando la cartella è in sola lettura, Claude la impacchetta come file skill (“salva skill”); dopodiché funziona anche in una nuova conversazione.

13. Commands & Scheduled tasks

I comandi si richiamano col forward slash come le skill, ma sono una serie di istruzioni già automatizzate (built-in, senza descrizione visibile). Esempio: /schedule per rendere un'attività ricorrente.

14. Connectors

I connettori (Customize → Connettori) danno a Cowork il “superpotere” di usare piattaforme di terzi dentro Cowork. Si collegano con un normale processo OAuth (Connetti → autorizza).

• Gmail → digest delle mail del giorno;
• Canva → caroselli/PDF automatici;
• Google Calendar → review dei meeting e reminder.

15. Plugins

Un plugin è l'“ombrello” che contiene skills + commands + (eventuali) connectors. Esempio personale: un plugin social media manager con skill di audit, linkedin post, short, ecc. Da Browse ci sono plugin ufficiali Anthropic.

16. Computer use

Finora Claude opera dentro la sandbox (separazione per cliente → gli errori restano “in lanes”) e non ha accesso a tutto il computer. Computer use è la novità che gli permette di usare davvero il computer (mouse/click): si attiva mettendo la frase “computer use” nella richiesta; Claude chiede permesso (Allow / Allow for this session) e lo schermo diventa arancio quando ha il controllo.

17. Dispatch — controllo da telefono

Dispatch ti permette di controllare Claude (e il computer via computer use) dal telefono. Setup: installa la versione mobile (Cloud download → scegli iOS/Android) e collega con OAuth; sul telefono compare l'icona Dispatch, come sul computer.

18. Conclusioni & risorse

Hai visto Cowork da zero a livello avanzato: installazione, le 3 modalità, il ciclo delega → verifica → correggi, i Projects con istruzioni locali/globali, skills · commands · connectors · plugins, i sub-agents, computer use e Dispatch. Il messaggio di fondo: tratta Cowork come un impiegato a cui dai un obiettivo chiaro e un ciclo di verifica.

• Primo link (nel video): coaching program 1-a-1 per vendere servizi AI / aprire una AI agency.
• Secondo link: applicare queste tecnologie nella propria azienda.